CAGR – что это такое простыми словами

Постановка задачи

Исходные данные

Для начала, давайте определимся, какие у нас есть исходные данные и что нам нужно получить на выходе. Фактически, все что у нас есть, это некоторые исторические данные. Если мы говорим о прогнозировании продаж, то историческими данными будут продажи за предыдущие периоды.

Примечание. Собранные в разные моменты времени значения одной и той же величины образуют временной ряд. Каждое значение такого временного ряда называется измерением. Например: данные о продажах за последние 5 лет по месяцам — временной ряд; продажи за январь прошлого года — измерение.

Составляющие прогноза

Следующий шаг: давайте определимся, что нам нужно учесть при построении прогноза. Когда мы исследуем наши данные, нам необходимо учесть следующие факторы:

  • Изменение нашей пронозируемой величины (например, продаж) подчиняется некоторому закону. Другими словами, в временном ряде можно проследить некую тенденцию. В математике такая тенденция называется трендом.
  • Изменение значений в временном ряде может зависить от промежутка времени. Другими словами, при построении модели необходимо будет учесть коэффициент сезонности. Например, продажи арбузов в январе и августе не могут быть одинаковыми, т.к. это сезонный продукт и летом продажи значительно выше.
  • Изменение значений в временном ряде периодически повторяется, т.е. наблюдается некоторая цикличность.

Эти три пункта в совокупность образуют регулярную составляющую временного ряда.

Примечание. Не обязательно все три элемента регулярной составляющей должны присутствовать в временном ряде.

Однако, помимо регулярной составляющей, в временном ряде присутствует еще некоторое случайное отклонение. Интуитивно это понятно — продажи могут зависеть от многих факторов, некоторые из которых могут быть случайными.

Вывод. Чтобы комплексно описать временной ряд, необходимо учесть 2 главных компонента: регулярную составляющую (тренд + сезонность + цикличность) и случайную составляющую.

Виды моделей

Следующий вопрос, на который нужно ответить при построении прогноза: “А какие модели временного ряда бывают?”

Обычно выделяют два основных вида:

  • Аддитивная модель: Уровень временного ряда = Тренд + Сезонность + Случайные отклонения
  • Мультипликативная модель: Уровень временного ряда = Тренд * Сезонность * Случайные отклонения

Иногда также выделают смешанную модель в отдельную группу:

  • Смешанная модель: Уровень временного ряда = Тренд * Сезонность + Случайные отклонения

С моделями мы определились, но теперь возникает еще один вопрос: “А когда какую модель лучше использовать?”

Классический вариант такой:
— Аддитивная модель используется, если амплитуда колебаний более-менее постоянная;
— Мультипликативная — если амплитуда колебаний зависит от значения сезонной компоненты.

Пример:

график пример адаптивной и мультипликативной модели

Что такое процент?

Проце́нт (лат. per cent — на сотню) — одна сотая часть. Отмечается знаком «%». Обозначает долю чего-либо по отношению к целому. Например, 25 % от 500 руб. означает 25 частей по 5 руб. каждая, то есть 125 руб.

Базовая формула расчета процента от суммы выглядит так:

(Часть/Целое) * 100 = Процент (%)

Не существует универсальной формулы, подходящей для каждого сценария расчета процентов. Ниже вы узнаете о самых популярных способах расчета.

Средние значения показателей рядов динамики

Средние значения показателей рядов динамики выражают уровни и типичные значения их изменений в определённый период времени. Прежде чем рассматривать средние значения показателей рядов динамики, разграничим понятия интервальных и моментных рядов динамики.

Интервальные ряды динамики характеризуют значения изучаемого явления за некоторый период времени, например, за месяц, за год, за пять лет. Моментные ряды динамики характеризуют значения изучаемого явления в какой-то определённый момент времени, например, на начало или конец месяца, начало или конец года и так далее. В предыдущем параграфе мы рассматривали интервальный ряд динамики и его показатели.

Средний уровень интервального ряда динамики вычисляется путём деления суммы уровней ряда на число уровней:

.

Пример 5. Вычислить среднегодовой объём экспорта предприятия «Х».

Решение. Вычислим средний уровень по формуле для интервального ряда динамики:

Средний уровень моментного ряда динамики, если между моментами — равные промежутки времени, вычисляется по формуле средней хронологической:

.

Пример 6. Вычислить среднее число сотрудников предприятия «Х» на начало года. В таблице ниже даны значения числа сотрудников на начало каждого года с 2013 по 2017 годы.

Момент Число
1 янв. 2013 1113
1 янв. 2014 1122
1 янв. 2015 1110
1 янв. 2016 1130
1 янв. 2017 1222

Решение. Вычисляем по формуле хронологической средней:

Если между моментами ряда динамики — не равные промежутки времени, средний уровень моментного ряда вычисляется по формуле средней хронологической взвешенной:

В этой формуле y1yn — уровни ряда динамики, t1tn — периоды времени, например, 1 месяц, 2 месяца, 1 год, 2 года, 3 года… Все периоды времени должны выражаться в одной и той же единице измерения (днях, месяцах, годах и др.).

Средний абсолютный прирост (снижение) выражает абсолютную величину, на которую в среднем в каждую единицу времени в соответствующий период выросли или снизились показатели исследуемого явления. Его вычисляют путём деления суммы цепных абсолютных приростов на число абсолютных приростов:

,

где — число абсолютных приростов.

Если нет данных о цепных абсолютных приростах, но известны начальный и конечный уровни ряда динамики, то средний абсолютный прирост можно вычислить через базовый абсолютный прирост по формуле

.

Пример 7. Используя данные об экспорте предприятия «Х», вычислить среднегодовой прирост экспорта.

Решение. Вычислим интересующий нас показатель через сумму цепных абсолютных приростов:

.

Вычислим его же через базовый абсолютный прирост:

.

Как видим, получили один и тот же результат.

Средний темп роста является показателем изменения интенсивности изменения уровней ряда динамики. Он характеризует среднюю интенсивность развития исследуемого явления, показывая, во сколько раз в среднем в единицу времени изменились уровни ряда динамики. Средний темп роста можно выразить в коэффициентах или процентах.

Цепной средний темп роста вычисляется по формуле среднего геометрического:

,

где n — число цепных темпов роста,

T — индивидуальные цепные темпы роста, выраженные в коэффициентах.

Если нет информации о каждом цепном темпе роста, средний темп роста можно вычислить по формуле с использованием последнего и первого уровней ряда динамики

.

Пример 8. Вычислить средний темп роста экспорта предприятия «Х».

Решение. Вычисляем по формуле среднего геометрического:

Вычисляем по формуле с использованием последнего и первого уровней ряда динамики:

.

Получили один и тот же результат.

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем увеличился (если он со знаком «плюс») или уменьшился (если со знаком «минус») уровень исследуемого явления в течение всего рассматриваемого периода. Средний темп прироста вычисляется путём вычитания из среднего темпа роста 100% (если он выражен в процентах) или единицы (если он выражен в виде коэффициента).

В нашем примере:

Решение

Вспомогательная таблица

Вспомогательная таблица
  Индекс цен Отчетный год
Головные уборы 0,85 2
Меховые изделия 0,98 15
Галантерея 0,92 1

Общий индекс цен вычислим по формуле

I_P=frac{sum q_1 p_1}{sum p_0 q_1}=frac{2cdot0,85+15cdot 0,98+0,92cdot 1}{2+15+1}=0,962.

Продажа картофеля на двух рынках города характеризуетсяследующими данными:

Город Средняя цена 1 кг, руб. Продано картофеля, тыс.кг
базисный период отчетный период базисный период отчетный период
I 21 25 100 140
II 20 22 120 300

Вычислите:

  1. Индивидуальный индекс цены и индекс цен переменного состава;
  2. Индекс цен постоянного состава;
  3. Индекс цен структурных сдвигов.

Поясните различия между полученными индексами, сделайтевыводы.

В чем разница между выручкой и доходом

Рассмотрим на примере, что такое доход.

Ваше производство изготовило 50 единиц продукции и продали их по 125 рублей. В таком случае выручка составляет 6250 рублей. Но эта сумма не является доходом, т.к. себестоимость одной единицы товара была 45 рублей, а значит общая сумма = 2250. 

Также при реализации были такие затраты как:

  • Управленческие — 215 рублей;
  • Коммерческие — 465 рублей.

 Получается, что прибыль от реализации этих товаров = 6 250 — 2 250 — 215 — 465 = 3 320.

Но, полученная прибыль, не является показателем доходов организации. Например, владелец имея свободные денежные средства мог принять решение инвестировать их в какой-либо проект, с условием получения определенного процента от прибыли. По итогам совершенных действий, он получил 1500 рублей, а общий доход организации составил 4 820 рублей. 

По международным стандартам финансовой отчетности доход организации определяется из трех направлений:

  • Коммерческое;
  • Финансовое;
  • Инвестиционное.

Нюансы вычислений

Все формулы на первых взгляд очень похожи. Из-за этого неопытные сотрудники часто путаются между разными видами темпа роста, а также между ростом и приростом. Вот нюансы, которые нужно учитывать – они помогут правильно провести расчет:

  • темп роста показывает долю, которую составляет одно число внутри другого;
  • прирост показывает разницу между двумя числами;
  • зная Тр, можно вычислить прирост. Однако в обратном порядке это правило не работает.

Самым спорным нюансом остается возможность получить в результате расчетов отрицательное значение. Считается, что Тр не может получится отрицательным. Но в экономике такое иногда происходит. Например, в продажах это сигнализирует, что наступил спад и снижение прибыли. При анализе изменения ВВП или доходов на человека отрицательный результат говорит о начале кризиса. 

Связь Тр и других финансовых показателей

Если необходимо рассчитать темп роста прибыли, то для анализа придется обращаться к другим показателям. Прежде всего это выручка, то есть весь объем продаж компании. Показатель считается наиболее объективным, так как всегда одинаков, вне зависимости от того, какая учетная система используется для подсчета данных. Выручка – доступна для анализа, для ее вычисления не требуются сложные формулы и учет косвенных затрат, в отличие от другого важного – чистой прибыли. 

Однако на основе только выручки не получится составить объективную картину о росте и развитии компании. Ее стоит анализировать в совокупности с другими финансовыми показателями. Например, с EBITDA – прибылью, которая получается до того, как будут вычтены затраты на налоги, амортизацию и проценты. EBITDA – это не только наиболее близкий показатель к сумме финансового потока, но и простой способ вычислить стоимость всего предприятия. 

Как рассчитать экономический рост?

Экономический рост – это увеличение реального валового внутреннего продукта за определенный период времени. Он измеряется двумя взаимосвязанными способами: 1) как увеличение реального ВВП за год; 2) как увеличение реального ВВП на душу населения.

Функция РОСТ в Excel и особенности ее использования

Функция РОСТ имеет следующую синтаксическую запись:

=РОСТ(известные_значения_y;[известные_значения_x];[новые_значения_x];[конст])

Описание аргументов:

  • известные_значения_y – массив данных, элементы которого характеризуют значения зависимой переменной y в уравнении y=bkx. Аргумент обязателен для заполнения.
  • [известные_значения_x] – массив данных, элементы которого соответствуют известным значениям независимой переменной x в записи y=bkx. Аргумент является необязательным.
  • [новые_значения_x] – массив с новыми значениями независимой переменной x, на основе которых функция выполняет расчет новых значений зависимой переменной y. Аргумент необязателен для заполнения.
  • [конст] – данные логического типа (ИСТИНА или ЛОЖЬ), определяющие значение константы b в уравнении y=bkx. По умолчанию (если аргумент явно не указан), а также при явном указании логического ИСТИНА, коэффициент b вычисляется обычным способом. Если данный параметр принимает значение ЛОЖЬ, дальнейшие расчеты проводятся для уравнения y=kx, поскольку значение b принимается равным единице.

Примечания 1:

  1. Элементы массива известные_значения_y должны быть взяты из диапазона положительных чисел. При наличии отрицательных значений или значений, равных 0 (нулю), результатом выполнения функции РОСТ будет код ошибки #ЧИСЛО!.
  2. В качестве аргумента [известные_значения_x] может быть передано одно либо несколько множеств значений. Размерности множеств, передаваемых в качестве первого и второго аргументов должны совпадать, если используется единственная переменная. При вводе нескольких переменных в качестве аргумента известные_значения_y должен быть передан вектор. В Excel вектором считается интервал значений, высота которого составляет одну строку, либо ширина которого равна только одному столбцу).
  3. Функция РОСТ интерпретирует каждый столбец или каждую строку массива [известные_значения_x] в качестве отдельной переменной, если массив известные_значения_y содержит только один столбец или только одну строку соответственно.
  4. Если второй аргумент функции явно не указан, то по умолчанию используется массив данных {1;2;3;…;n}, размерность которого соответствует размерности массива известные_значения_y.
  5. Массив [новые_значения_x]должен быть аналогичен по своей структуре массиву [известные_значения_x], то есть содержать строку либо столбец для каждого элемента массива известные_значения_y.
  6. Если третий аргумент рассматриваемой функции явно не указан, считается, что он тождественен значению второго аргумента данной функции. Если второй и третий аргументы опущены, они оба являются массивами типа {1;2;3;…;n} с требованиями, указанными в пункте 4.
  7. Если массив значений передается в качестве константы массива, по правилам записи массивов в Excel необходимо использовать знак «;» для разделения значений, содержащихся в одной строке, и знак «:» для разделения строк.

Примечания 2:

  1. Функция РОСТ часто используется для аппроксимации (упрощения) значений независимой (x) и зависимой (y) переменных экспоненциальной кривой.
  2. Данная функция принадлежит к классу формул массивов, поэтому при ее использовании необходимо выделить соответствующее количество ячеек, а после ввода всех требуемых аргументов следует нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter для корректного отображения результатов.
  3. В качестве функции экспоненциального роста используется уравнение типа y=bkx.

Как инвестор может использовать CAGR?

investor

Как посчитать CAGR – вы уже знаете. А теперь поговорим, как использовать полученные расчеты.

Для инвестора CAGR может рассчитываться как по портфелю в целом, так и по каждому инструменту в отдельности. Так, выше мы провели анализ данных по золоту и сделали вывод, что этот актив можно включить в портфель в небольшой доле. Аналогичный расчет можно выполнить и для других инструментов и, исходя из полученных результатов, принять решение о формировании или ребалансировке инвестиционного портфеля.

Что касается анализа данных по уже сформированному несколько лет назад портфелю, то расчет среднегодового темпа роста будет актуален только в том случае, если в портфель все эти годы не вносилось никаких изменений. Согласитесь, такое бывает крайне редко. Как правило, инвестор увеличивает стоимость портфеля либо проводит ребалансировку: продает одни активы, взамен приобретает другие. В таком случае расчет CAGR становится нецелесообразным и следует применять другой показатель – IRR (англ. Internal Rate of Return), что переводится как «внутренняя норма доходности».

IRR – это процентная ставка, используемая в качестве коэффициента дисконтирования, при которой чистый дисконтированный доход будет равным нулю. Простыми словами, CAGR – это показатель, характеризующий изменение доходности, а IRR определяет минимальную доходность. О том, какой из этих двух параметров более полезен для инвестора, читайте далее.

Сбалансированный портфель по матрице БКГ

После анализа графика необходимо сбалансировать категории для повышения продаж и прибыли. Нормальным считается, когда высшие позиции занимают «Звезды» и «Дойные коровы», так как они приносят больше всего капитала. Допустимо наличие «трудных детей» как будущей замены для высших товаров. Для сбалансированного портфеля не характерно наличие «собак».

РАСЧЕТ ТЕМПА РОСТА

Показать описание
РАСЧЕТ ТЕМПА РОСТА

Как рассчитать планируемый рост ОП по ПГ.
Информация для менеджера Компании Орифлэйм

Видео взято с канала: ЛАРИСА ЧЕБЫКИНА

Нет похожих статей

Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...